新時代專利代理人必學(xué)技能——人工智能專利申請

 

近年來，人工智能技術(shù)熱度持續(xù)升高，引起了全世界的廣泛關(guān)注。為抓住人工智能發(fā)展機(jī)遇，發(fā)達(dá)國家和地區(qū)將人工智能提升為國家戰(zhàn)略，美國、歐盟、日本和韓國等相繼開啟了人工智能國家創(chuàng)新計劃。自2015年始，我國出臺了一系列促進(jìn)人工智能技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策與措施，2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識產(chǎn)權(quán)體系，特別指出加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護(hù)與標(biāo)準(zhǔn)化互動支撐機(jī)制，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化。

中國人工智能專利的申請數(shù)量已經(jīng)全球第一。然而，中國人工智能專利的授權(quán)率一直不高。

究其由，不是專利法不保護(hù)人工智能，而且以往尋求專利保護(hù)的舊方式與專利法不配套。人工智能領(lǐng)域申請專利的方式多年來一直保持著傳統(tǒng)方式，沒有跟上時代的步伐，這才是問題的關(guān)鍵所在。

那么作為專利代理人，該如何進(jìn)行人工智能專利申請了？接下來介紹三個辦法。

一是，采用“機(jī)器腦”方式描述。

傳統(tǒng)的人工智能專利撰寫方式，表達(dá)的是“計算機(jī)程序”、“算法的流程”，因為軟件開發(fā)基本上都以計算機(jī)高級語言進(jìn)行編程，不考慮計算機(jī)硬件的操作與控制，軟件成果自然與專利法的立法本意相互脫離。以“機(jī)器腦”方式描述人工智能專利申請，拋棄了的傳統(tǒng)的以虛擬軟件模塊為線索的描述方式，改用以信息流、數(shù)據(jù)流、控制流構(gòu)成的“機(jī)器腦”方式進(jìn)行描述，使得人工智能領(lǐng)域的純數(shù)學(xué)、純軟件成果變成了一種“人造大腦”的“產(chǎn)品”發(fā)明，對于這樣的學(xué)術(shù)前沿研究成果，只要解決了專利保護(hù)客體問題，自身的創(chuàng)造性一般是沒有問題的，授權(quán)率自然就非常之高。關(guān)于人工智能是否屬于專利法保護(hù)的對象，已經(jīng)爭論了多年，一直沒有找到有效的解決方案，可人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，人工智能的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題日趨緊迫。世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)已經(jīng)釋放出為人工智能立法的信號，但“人工智能法”真正實施之日難以預(yù)測。在此之前，以“機(jī)器腦”方式描述人工智能專利申請，在現(xiàn)有的專利法框架下，就可以高比例地獲得專利權(quán)。

二是，按照非人工智能領(lǐng)域進(jìn)行申請。

人工智能研發(fā)成果，無論涉及數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用，還是說深度學(xué)習(xí)、人機(jī)融合、類腦思考、機(jī)器翻譯等，核心往往都是算法。以往的人工智能專利申請，所表達(dá)出來的都是“科學(xué)方法”，而不是專利法要求的“技術(shù)措施”，因此，越強(qiáng)調(diào)是人工智能領(lǐng)域的科研成果，專利申請就越容易被駁回。人工智能專利申請涉及機(jī)器的聽、說、讀、做、學(xué)等。其中，無論是遺傳算法的機(jī)器學(xué)習(xí)，還是類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深度學(xué)習(xí)，之前的駁回比例都非常高，駁回理由基本都是純數(shù)學(xué)算法，抽象概念，不屬于專利的保護(hù)范疇。“機(jī)器腦”申請模式可徹底改變這種狀況，此外，如果說是自動控制、傳感器技術(shù)、模式識別、圖像識別、語言識別、自然語音處理等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的成果，獲得專利權(quán)的阻力就小得多。實踐證明，不是專利法不保護(hù)人工智能，而是以往的人工智能專利申請方式與專利法不配套；在現(xiàn)有的專利法框架內(nèi)，如果采用“機(jī)器腦”表述方式，可以解決人工智能的專利保護(hù)客體問題；之前的30-40年，描述軟件專利靠的往往是“虛擬功能模塊”，這與被專利法排除在外的“智力活動規(guī)則”常常難以區(qū)分，以往人工智能專利申請大多數(shù)會被駁回，并不奇怪。

三是，調(diào)整撰寫策略

企業(yè)、高校、科研單位都希望突出自己的成果是“人工智能”，卻為獲得專利授權(quán)增加了難度。如果不在發(fā)明名稱、摘要、權(quán)利要求書中出現(xiàn)“人工智能”字樣，要好得多。提交專利申請時，人工智能字樣先寫在說明書的適當(dāng)位置，摘要中盡可能避免出現(xiàn)明顯的人工智能術(shù)語，例如決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)、對抗訓(xùn)練、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；在答復(fù)審查意見時，再體現(xiàn)在發(fā)明名稱里，在專利授權(quán)文本中體現(xiàn)“人工智能”字樣，以滿足學(xué)術(shù)的需要或商業(yè)的需求。從知識產(chǎn)權(quán)的角度看，人工智能僅僅是自動控制系統(tǒng)、專家系統(tǒng)的升級版，只是多了學(xué)習(xí)功能、增強(qiáng)了人機(jī)融合，應(yīng)用的領(lǐng)域從機(jī)器、工業(yè)裝置延伸至生活、服務(wù)、下棋、刷臉等；從隱式的客觀存在變成了顯式的商業(yè)化亮相。能否被依法授予專利權(quán)，看的是技術(shù)方案，并不是看涉及的技術(shù)領(lǐng)域是否時髦。因此，不必在申請文件中夸大人工智能的功能與效果。另外，在說明書中盡量少用數(shù)學(xué)公式，能夠用生活中的語言說清楚技術(shù)創(chuàng)新所在，非常有利于人工智能專利申請的授權(quán)。當(dāng)然這種做的難度非常大。如果必須用數(shù)學(xué)語言描述，對每個變量、每個符號都要賦予其物理意義，對于每個數(shù)學(xué)式都要解釋在技術(shù)上到底會發(fā)生什么。

人工智能是目前可見的未來圖景之一，能否與其融洽地結(jié)合關(guān)乎行業(yè)發(fā)展。在專利代理領(lǐng)域，值得我們思考的問題還有很多。

參考文獻(xiàn)：李國紅,李文宇.人工智能專利初探及知識產(chǎn)權(quán)建議[J].電信網(wǎng)技術(shù),2018(01):12-16.

資料來源：IPRdaily中文網(wǎng)

行之始創(chuàng)于2005年，擁有超過300人規(guī)模，主要成員具有10年以上的行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，是經(jīng)中國國家知識產(chǎn)權(quán)局批準(zhǔn)的從事代理知識產(chǎn)權(quán)確權(quán)、維權(quán)、檢索分析及運(yùn)營的專業(yè)知識產(chǎn)權(quán)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)供應(yīng)商。先后獲得獲得全國知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)品牌機(jī)構(gòu)、國家專利運(yùn)營試點(diǎn)企業(yè)、國家知識產(chǎn)權(quán)分析評議服務(wù)示范機(jī)構(gòu)、全國專利文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)、四川服務(wù)名牌等榮譽(yù)資質(zhì)。