本文關(guān)鍵詞：專利挖掘，專利信息，專利分析
產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)奪，由技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)奪所驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)技術(shù)情報(bào)工作的支持，產(chǎn)業(yè)技術(shù)情報(bào)作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的重要支撐，其在產(chǎn)業(yè)政策或規(guī)劃制定、產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、共性技術(shù)與關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別、技術(shù)研發(fā)需求和技術(shù)資源分配等方面發(fā)揮重要的作用。
一、產(chǎn)業(yè)技術(shù)情報(bào)挖掘流程
表1 基于專利分析視角的產(chǎn)業(yè)技術(shù)情報(bào)挖掘內(nèi)容
1、基于產(chǎn)業(yè)環(huán)境角度的挖掘
產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析包括以下兩個(gè)方面：一是通過(guò)分析證券類公司、市場(chǎng)調(diào)查研究咨詢類公司和國(guó)內(nèi)外智庫(kù)等咨詢機(jī)構(gòu)發(fā)布的相關(guān)研究報(bào)告等，從中挖掘目標(biāo)產(chǎn)業(yè)有價(jià)值的市場(chǎng)需求情報(bào)。二是從政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等相關(guān)網(wǎng)站著手，通過(guò)梳理與解讀政策內(nèi)容來(lái)挖掘目標(biāo)產(chǎn)業(yè)政策情報(bào)信息，以獲知政府對(duì)目標(biāo)產(chǎn)業(yè)的政策偏好。
2、以專利數(shù)據(jù)集為中心的挖掘
以產(chǎn)業(yè)技術(shù)專利數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，從產(chǎn)業(yè)技術(shù)資源、產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局3個(gè)方面闡述以專利數(shù)據(jù)集為中心的產(chǎn)業(yè)技術(shù)情報(bào)挖掘途徑與方法。產(chǎn)業(yè)技術(shù)資源主要以技術(shù)儲(chǔ)備、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)表征和技術(shù)布局為測(cè)度指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈以產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)為測(cè)度指標(biāo)。
產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局則從3個(gè)層面入手，
一是國(guó)家與地區(qū)層面，地區(qū)既包括由若干國(guó)家組成的區(qū)域性國(guó)際組織(如歐盟等)，也包括一個(gè)國(guó)家的特別行政區(qū)域(如中國(guó)的香港與臺(tái)灣等)；
二是區(qū)域?qū)用妫侵敢粋€(gè)國(guó)家下轄的省級(jí)機(jī)構(gòu)，如中國(guó)的省、自治區(qū)和直轄市，美國(guó)的州等；
三是研發(fā)機(jī)構(gòu)層面，包括企業(yè)、高校和科研院所等。
二、產(chǎn)業(yè)技術(shù)資源的挖掘
1、產(chǎn)業(yè)技術(shù)儲(chǔ)備。
依據(jù)獲得的專利數(shù)據(jù)集，采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，直接獲得該產(chǎn)業(yè)技術(shù)現(xiàn)有的專利總數(shù)，再根據(jù)檢索結(jié)果中的法律狀態(tài)信息，篩選出產(chǎn)業(yè)專利的申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)和PCT專利數(shù)，從而挖掘出產(chǎn)業(yè)技術(shù)的現(xiàn)有技術(shù)儲(chǔ)備。根據(jù)檢索結(jié)果中的申請(qǐng)人/專利權(quán)人的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可獲得產(chǎn)業(yè)技術(shù)現(xiàn)有或潛在的擁有者或生產(chǎn)者。
2、產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
基于上述產(chǎn)業(yè)專利的申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)以及產(chǎn)業(yè)PCT專利數(shù)，結(jié)合時(shí)間序列分析法，可以獲得不同年度的產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)、授權(quán)和PCT的數(shù)量?；谀硞€(gè)時(shí)間段內(nèi)的專利申請(qǐng)量與專利申請(qǐng)人數(shù)量變化進(jìn)行組合分析，可分析專利技術(shù)所處的發(fā)展階段，推測(cè)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展方向，從而獲得產(chǎn)業(yè)技術(shù)生命周期，揭示產(chǎn)業(yè)技術(shù)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)技術(shù)前瞻性的管理提供決策。
3、產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局。
可以通過(guò)諸如國(guó)際專利分類表(IPC)，在歐洲和美國(guó)通用的合作專利分類表(CPC)，以及專門(mén)針對(duì)德溫特全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)的德溫特分類代碼(Derwent Class Code)和德溫特手工代碼(Derwent Manual Code)等專利分類代碼，結(jié)合相關(guān)專利分類表，可獲得子技術(shù)(或下位技術(shù))的數(shù)量，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以挖掘出該產(chǎn)業(yè)技術(shù)主題分布情況以此來(lái)解讀技術(shù)布局狀況，如果再結(jié)合時(shí)間序列分類，還可獲得每個(gè)子技術(shù)(或下位技術(shù))的年度變化情況。
三、基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈視角的挖掘
1、產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)布局。
分析產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)及其演進(jìn)脈絡(luò)，有助于把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，聚焦研發(fā)目標(biāo)，優(yōu)化資源配置?？梢砸罁?jù)同族專利數(shù)、專利維持年數(shù)、專利權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)、專利引用次數(shù)和專利強(qiáng)度等指標(biāo)中的一個(gè)指標(biāo)或多個(gè)指標(biāo)組合來(lái)進(jìn)行挖掘，其中同族專利數(shù)在一些公開(kāi)免費(fèi)的專利數(shù)據(jù)庫(kù)(如歐洲Espacenet)可以直接進(jìn)行歸族篩選處理；專利維持年數(shù)、專利權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)則可以在大多數(shù)國(guó)內(nèi)外公開(kāi)免費(fèi)的專利數(shù)據(jù)中通過(guò)計(jì)算獲得，而在某些商業(yè)專利信息分析平臺(tái)(如incoPat)，則會(huì)直接給出相應(yīng)的數(shù)據(jù)；專利引用次數(shù)在一定程度上會(huì)受到專利著錄數(shù)據(jù)的限制，目前美國(guó)和歐洲專利在引用數(shù)據(jù)方面較為全面，而國(guó)內(nèi)專利的引用數(shù)據(jù)則較為局限，但對(duì)于可以開(kāi)展引證分析的專利數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，對(duì)于判別某個(gè)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)專利較為重要，這些引用數(shù)據(jù)在商業(yè)專利信息分析平臺(tái)比較容易獲取。通過(guò)技術(shù)主題的詞頻統(tǒng)計(jì)以及運(yùn)用incoPat、Patentics等專利信息分析平臺(tái)的聚類分析和引證分析等功能，對(duì)其進(jìn)行技術(shù)相似度的聚類分析，或者通過(guò)技術(shù)功效、專利引證分析，則可找到某產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)(重點(diǎn))專利，以揭示熱點(diǎn)技術(shù)主題分布情況。如果結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈可以獲取產(chǎn)業(yè)上、中、下游的關(guān)鍵技術(shù)，可以獲得產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈布局情況；如果結(jié)合時(shí)間序列分析，可以獲得揭示關(guān)鍵技術(shù)的演進(jìn)過(guò)程。
2、產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)篩選。
產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)具有基礎(chǔ)性、關(guān)聯(lián)性、外部性和需求等技術(shù)特性。其挖掘的途徑與方法可從產(chǎn)業(yè)專利的技術(shù)主題檢索入手，對(duì)檢索結(jié)果通過(guò)采用具有技術(shù)特征的主題詞或關(guān)鍵詞、專利分類代碼(如IPC、CPC、德溫特手工代碼)等信息，進(jìn)行共現(xiàn)關(guān)系分析，并以共現(xiàn)強(qiáng)度(即共現(xiàn)頻次)和同引用強(qiáng)度(以同引用頻次來(lái)衡量)作為測(cè)度指標(biāo)，分別敲定閾值，篩選出獲得產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)相關(guān)的若干專利。如有需要，還可以在此基礎(chǔ)上對(duì)這些專利按同族專利數(shù)量進(jìn)行排序，設(shè)定一定的閾值再篩選出產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)專利。
四、研發(fā)機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局的挖掘
基于目標(biāo)產(chǎn)業(yè)專利的專利申請(qǐng)人/專利權(quán)人分布情況，可以揭示產(chǎn)業(yè)(關(guān)鍵)技術(shù)的研發(fā)機(jī)構(gòu)分布情況，結(jié)合時(shí)間序列分析，可獲得不同研發(fā)機(jī)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)(關(guān)鍵)技術(shù)的動(dòng)態(tài)變化情況。另外，還可采用Innography專利信息分析平臺(tái)所提供的研發(fā)機(jī)構(gòu)發(fā)展前景(Vision)這個(gè)指標(biāo)來(lái)較為直接反映研發(fā)機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，該指標(biāo)采用研發(fā)機(jī)構(gòu)的擁有專利數(shù)、年度營(yíng)業(yè)收入(Revenue)，在美國(guó)發(fā)生的訴訟案件數(shù)(Litigation)和專利引證等要素建模而來(lái)，在Innography分析平臺(tái)上，對(duì)某產(chǎn)業(yè)專利的技術(shù)主題檢索結(jié)果，進(jìn)行研發(fā)機(jī)構(gòu)分析可直接獲得，從而了解研發(fā)機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力。也可以根據(jù)用戶需求，通過(guò)自建計(jì)算模型進(jìn)而計(jì)算出來(lái)的一個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)發(fā)展前景指數(shù)，以衡量研發(fā)機(jī)構(gòu)綜合實(shí)力。
基于專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)并通過(guò)挖掘現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)技術(shù)信息來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，不僅有助于產(chǎn)業(yè)決策者加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展環(huán)境的認(rèn)知，也有利于行業(yè)參與者或競(jìng)爭(zhēng)參與者了解產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局和發(fā)展趨勢(shì)。
標(biāo)簽：
